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Wohnung B/status/switch:0

Kategorie: discarded · Messages: 29 · Zuletzt: 2026-05-23 03:10:00
Historische Daten importieren

1. Werte aus dem Payload auswählen

Klicke einzelne Felder an, die du als Extractor übernehmen möchtest. Mehrfachauswahl möglich. Schon konfigurierte Pfade sind grün markiert.

$.id numeric 0
$.source text HTTP_in
$.output bool true
$.apower numeric 1.4
$.voltage numeric 231.2
$.freq numeric 50.0
$.current numeric 0.023
$.pf numeric 0.26
$.aenergy.total numeric 17316.423
$.aenergy.by_minute[0] numeric 23.583
$.aenergy.by_minute[1] numeric 23.537
$.aenergy.by_minute[2] numeric 23.537
$.aenergy.minute_ts numeric 1779404880
$.ret_aenergy.total numeric 0.0
$.ret_aenergy.by_minute[0] numeric 0.0
$.ret_aenergy.by_minute[1] numeric 0.0
$.ret_aenergy.by_minute[2] numeric 0.0
$.ret_aenergy.minute_ts numeric 1779404880
$.temperature.tC numeric 56.6
$.temperature.tF numeric 133.9
→ Als Regel speichern (für ähnliche Topics)

2. Konfiguration

Topic-Muster Klicke einzelne Segmente, um sie zu Wildcards zu machen — die Konfiguration kann dann in einem Rutsch auf alle passenden Topics angewendet werden.
Pattern:
passende Topics Haken weg = ausschließen
Topic Wildcard Kurzname nach Save Kategorie

Im Kurznamen-Feld kannst du {0}, {1}, … nutzen — wird pro Treffer durch den entsprechenden Wildcard-Wert ersetzt. In der Tabelle kannst du einzelne Kurznamen bei Bedarf manuell überschreiben. Verfügbar: .

Retention & Limits (pro Topic, optional)
Speicher-Verhalten (Write-Time)

Alle: jede geänderte Nachricht wird gespeichert (mit implizitem Dedup).
15-Minuten-Wert: pro 15-Min-Bucket (fest auf :00/:15/:30/:45) ein Wert mit der gewählten Aggregation.
Tageswert: ein Wert pro Tag.
Pro Extractor kannst du per "storage_mode"/"aggregation"-Key überschreiben (nützlich z.B. um Spannung als mean, Energie als last zu speichern).

Extractors (JSON)

Hinweis: Sobald Extractors gesetzt sind, wird der Topic automatisch auf Konfiguriert gestellt — außer du wählst hier explizit etwas anderes.

Abbrechen

Letzter Payload

{
  "id": 0,
  "source": "HTTP_in",
  "output": true,
  "apower": 1.4,
  "voltage": 231.2,
  "freq": 50.0,
  "current": 0.023,
  "pf": 0.26,
  "aenergy": {
    "total": 17316.423,
    "by_minute": [
      23.583,
      23.537,
      23.537
    ],
    "minute_ts": 1779404880
  },
  "ret_aenergy": {
    "total": 0.0,
    "by_minute": [
      0.0,
      0.0,
      0.0
    ],
    "minute_ts": 1779404880
  },
  "temperature": {
    "tC": 56.6,
    "tF": 133.9
  }
}

Test-Ergebnis

Ähnliche Topics

3. Daten-Browser

Zeitraum: raw_cache:
Sub-Key Art Einheit Faktor Werte (Roh) 15-Min Erste Letzte
ZeitWert

Keine Daten im gewählten Zeitraum.

Letzte Roh-Nachrichten

Direkter Blick in raw_cache für dieses Topic. Klick auf eine Zeile öffnet den vollen Payload im Viewer.

Keine Roh-Nachrichten im gewählten Zeitraum.
Zeit QoS Status Payload

4. Wert-Labels

Optional: ordne gespeicherten Zahlen lesbare Texte zu (z.B. 161 → "Bereit"). Die Labels werden in der Daten-Tabelle & Charts angezeigt — die Speicherung selbst bleibt rein numerisch.

Noch keine Sub-Keys vorhanden. Lege zuerst Extractors an (Abschnitt 2) und speichere — danach kannst du hier pro Sub-Key Labels eintragen.
Extractor-Schema & Tricks

Pfad-Syntax

$ · $.foo.bar · $.arr[0] · $.arr[*] (nur in iter)

value_map — Text in 0/1 (oder beliebig) umwandeln

Für Statuswerte wie "online"/"offline" oder true/false: 

[
  {
    "path":      "$.presence_state",
    "sub_key":   "",
    "kind":      "numeric",
    "factor":    1,
    "on_change": true,
    "value_map": { "online": 1, "offline": 0 }
  }
]

Lookup case-insensitive. Für Boolean-Payloads kannst du auch {"true":1,"false":0} nutzen (direkte true/false-Werte werden ohnehin automatisch zu 1/0 gemappt).

Mehrere Topics → ein Kurzname (logisches Mergen)

Zwei oder mehr physische MQTT-Topics dürfen denselben Kurznamen haben. Die Werte landen in values_numeric/values_text mit jeweils eigener topic_id, aber die spätere Data-API kann sie zu einer Zeitserie vereinen (SELECT … WHERE topic_id IN (SELECT id FROM topics WHERE short_name=…)).

Beispiel: fritz_guardian/device/<MAC>/online und .../offline beide auf Kurzname baer_iphone_presence mit obigem value_map → eine durchgehende 0/1-Linie.

Pro-Extractor Storage-Override

[
  { "path": "$.power",  "sub_key": "power",
    "kind": "numeric", "factor": 100,
    "storage_mode": "15min",  "aggregation": "mean" },
  { "path": "$.energy_total", "sub_key": "energy_total",
    "kind": "numeric", "factor": 1,
    "storage_mode": "all" }
]

Power als Mittelwert pro 15-Min-Bucket, Energie als jeder geänderte Zählerstand.

Iteration über Listen

[
  { "iter": "$.devices[*]", "iter_key": "$.mac",
    "path": "$.presence_state", "sub_key": "{iter_key}.status",
    "kind": "numeric", "value_map":{"online":1,"offline":0},
    "on_change": true }
]

Für jeden Eintrag in devices[] wird ein Sub-Key wie C6:99:0D:F0:6F:C6.status angelegt.

Detail →
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