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telegram/baer_home_bot/updates/normalized

Kategorie: configured · Messages: 2 · Zuletzt: 2026-05-22 20:14:23
Historische Daten importieren

1. Werte aus dem Payload auswählen

Klicke einzelne Felder an, die du als Extractor übernehmen möchtest. Mehrfachauswahl möglich. Schon konfigurierte Pfade sind grün markiert.

$.bot_id text baer_home_bot
$.update_id numeric 721808662
$.kind text message
$.chat.id numeric 50003182
$.chat.type text private
$.chat.title text baer
$.from.id numeric 50003182
$.from.username text baeri7
$.from.first_name text baer
$.from.last_name null null
$.message_id numeric 27
$.text text 🧸
$.date numeric 1779473663
$.raw.update_id numeric 721808662
$.raw.message.message_id numeric 27
$.raw.message.from.id numeric 50003182
$.raw.message.from.is_bot bool false
$.raw.message.from.first_name text baer
$.raw.message.from.username text baeri7
$.raw.message.from.language_code text de
$.raw.message.from.is_premium bool true
$.raw.message.chat.id numeric 50003182
$.raw.message.chat.first_name text baer
$.raw.message.chat.username text baeri7
$.raw.message.chat.type text private
$.raw.message.date numeric 1779473663
$.raw.message.text text 🧸
$.ts text 2026-05-22T18:14:23.944672+00:00
→ Als Regel speichern (für ähnliche Topics)

2. Konfiguration

Topic-Muster Klicke einzelne Segmente, um sie zu Wildcards zu machen — die Konfiguration kann dann in einem Rutsch auf alle passenden Topics angewendet werden.
Pattern:
passende Topics Haken weg = ausschließen
Topic Wildcard Kurzname nach Save Kategorie

Im Kurznamen-Feld kannst du {0}, {1}, … nutzen — wird pro Treffer durch den entsprechenden Wildcard-Wert ersetzt. In der Tabelle kannst du einzelne Kurznamen bei Bedarf manuell überschreiben. Verfügbar: .

Retention & Limits (pro Topic, optional)
Speicher-Verhalten (Write-Time)

Alle: jede geänderte Nachricht wird gespeichert (mit implizitem Dedup).
15-Minuten-Wert: pro 15-Min-Bucket (fest auf :00/:15/:30/:45) ein Wert mit der gewählten Aggregation.
Tageswert: ein Wert pro Tag.
Pro Extractor kannst du per "storage_mode"/"aggregation"-Key überschreiben (nützlich z.B. um Spannung als mean, Energie als last zu speichern).

Extractors (JSON)

Hinweis: Sobald Extractors gesetzt sind, wird der Topic automatisch auf Konfiguriert gestellt — außer du wählst hier explizit etwas anderes.

Abbrechen

Letzter Payload

{
  "bot_id": "baer_home_bot",
  "update_id": 721808662,
  "kind": "message",
  "chat": {
    "id": 50003182,
    "type": "private",
    "title": "baer"
  },
  "from": {
    "id": 50003182,
    "username": "baeri7",
    "first_name": "baer",
    "last_name": null
  },
  "message_id": 27,
  "text": "🧸",
  "date": 1779473663,
  "raw": {
    "update_id": 721808662,
    "message": {
      "message_id": 27,
      "from": {
        "id": 50003182,
        "is_bot": false,
        "first_name": "baer",
        "username": "baeri7",
        "language_code": "de",
        "is_premium": true
      },
      "chat": {
        "id": 50003182,
        "first_name": "baer",
        "username": "baeri7",
        "type": "private"
      },
      "date": 1779473663,
      "text": "🧸"
    }
  },
  "ts": "2026-05-22T18:14:23.944672+00:00"
}

Test-Ergebnis

Ähnliche Topics

3. Daten-Browser

Zeitraum: raw_cache:
Sub-Key Art Einheit Faktor Werte (Roh) 15-Min Erste Letzte
ZeitWert

Keine Daten im gewählten Zeitraum.

Letzte Roh-Nachrichten

Direkter Blick in raw_cache für dieses Topic. Klick auf eine Zeile öffnet den vollen Payload im Viewer.

Keine Roh-Nachrichten im gewählten Zeitraum.
Zeit QoS Status Payload

4. Wert-Labels

Optional: ordne gespeicherten Zahlen lesbare Texte zu (z.B. 161 → "Bereit"). Die Labels werden in der Daten-Tabelle & Charts angezeigt — die Speicherung selbst bleibt rein numerisch.

Noch keine Sub-Keys vorhanden. Lege zuerst Extractors an (Abschnitt 2) und speichere — danach kannst du hier pro Sub-Key Labels eintragen.
Extractor-Schema & Tricks

Pfad-Syntax

$ · $.foo.bar · $.arr[0] · $.arr[*] (nur in iter)

value_map — Text in 0/1 (oder beliebig) umwandeln

Für Statuswerte wie "online"/"offline" oder true/false: 

[
  {
    "path":      "$.presence_state",
    "sub_key":   "",
    "kind":      "numeric",
    "factor":    1,
    "on_change": true,
    "value_map": { "online": 1, "offline": 0 }
  }
]

Lookup case-insensitive. Für Boolean-Payloads kannst du auch {"true":1,"false":0} nutzen (direkte true/false-Werte werden ohnehin automatisch zu 1/0 gemappt).

Mehrere Topics → ein Kurzname (logisches Mergen)

Zwei oder mehr physische MQTT-Topics dürfen denselben Kurznamen haben. Die Werte landen in values_numeric/values_text mit jeweils eigener topic_id, aber die spätere Data-API kann sie zu einer Zeitserie vereinen (SELECT … WHERE topic_id IN (SELECT id FROM topics WHERE short_name=…)).

Beispiel: fritz_guardian/device/<MAC>/online und .../offline beide auf Kurzname baer_iphone_presence mit obigem value_map → eine durchgehende 0/1-Linie.

Pro-Extractor Storage-Override

[
  { "path": "$.power",  "sub_key": "power",
    "kind": "numeric", "factor": 100,
    "storage_mode": "15min",  "aggregation": "mean" },
  { "path": "$.energy_total", "sub_key": "energy_total",
    "kind": "numeric", "factor": 1,
    "storage_mode": "all" }
]

Power als Mittelwert pro 15-Min-Bucket, Energie als jeder geänderte Zählerstand.

Iteration über Listen

[
  { "iter": "$.devices[*]", "iter_key": "$.mac",
    "path": "$.presence_state", "sub_key": "{iter_key}.status",
    "kind": "numeric", "value_map":{"online":1,"offline":0},
    "on_change": true }
]

Für jeden Eintrag in devices[] wird ein Sub-Key wie C6:99:0D:F0:6F:C6.status angelegt.

Detail →
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